韩国情色电影 17种AI算法测试细察22.5万东谈主血液带来新视力

IT之家 12 月 26 日音问韩国情色电影，伦敦国王学院的量度东谈主员竖立了一种基于 AI 的“年迈时钟”，不错通过分析血液代谢物数据推测个体的健康景况和寿命。

年迈时钟不错匡助发现健康景况着落的早期迹象，从而在疾病发作之前，秉承恶臭计策和干与步调，还不错让东谈主们主动追踪我方的健康景况，作念出更好的生存方法采用，并秉承步调保握更长技巧的健康。

量度使用了英国生物样本库卓越 22.5 万名参与者的血液符号数据，这些参与者在招募时的年齿在 40 至 69 岁之间，检会和测试了 17 种机器学习算法，发现非线性机器学习算法，荒谬是 Cubist 回顾模子，清晰最为出色。

科学家在本次量度中引入了“MileAge”代谢组年齿，通过不雅测血液蜕故孳新经由中产生的小分子（举例食品转动为能量时产生的小分子），来评估生物年齿。而 MileAge delta 是指 MileAge 与本色年齿的差值，用于开导生物年迈处于加快依然降速状态。

量度发现，MileAge 大于本色年齿（即生物年齿加快）的个体，时时躯壳更年迈，更容易患慢性疾病，自评健康景况较差，且亏本风险更高。他们也领有更短的端粒（细胞年迈的标志），与动脉粥样硬化等老年疾病联系。

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IoPPN 国王奖量度员、该量度的主要作家朱利安・穆茨 (Julian Mutz) 博士暗意：

代谢组学年迈时钟有可能匡助咱们了解哪些东谈主在晚年可能濒临更大的健康问题风险。

与无法改动的本色年齿不同，咱们的生物年齿是不错改动的。

这些时钟为生物医学和健康量度提供了生物年齿的替代量度模范韩国情色电影，这不错匡助塑造个东谈主的生存方法采用，并为卫生就业机构施行的恶臭计策提供信息。咱们的量度评估了用于竖立老化时钟的各式机器学习模范，标明非线性算法在拿获老化信号方面清晰最好。